网络抓取是企业最常见的实践之一。它是数据科学的支柱，您为机器人配备几个代理，让它在互联网上自由访问，它就能够采集尽可能多的数据。在当今数据驱动的世界中，这是一项重要业务技巧。
代理的加持，推动了网络抓取发展的技术热潮，可以深入挖掘数据库，如今，以人工智能的方式再次掀起了网络抓取的新高潮。
接下来，我们将大致谈谈网络抓取，困扰网络抓取实践的问题，并探索人工智能如何提升网络抓取。
网络抓取的现状
在当前状况下，网络抓取是不可或缺的业务实践，和尽最大可能积累数据的最佳方法。网络抓取是从技术上设置算法或软件，例如网络爬虫 API，从而在互联网上搜索相关数据。
在大多数情况下，通过代理可以更好地进行网络抓取。将代理添加到网络抓取算法中，您就可以主动绕过网站为保护数据而设置的各种限制和防火墙。
自动检测算法和禁令无法阻止机器人，因为它们可以切换 IP 地址，深入挖掘以收集数据。
驱动网络抓取机器人的软件已取得长足的进展，并且随着每个版本的推出，自动化程度越来越高。
面向未来的自动化
自动化是未来的标志。无论我们意识到与否，我们生活中自动化程度已经很高了。说到企业应用，自动化则是终极目标，这意味着各行各业都在大力开发所有可让业务自动化的技术。
针对这些自动化难题，妥善解决方案就是人工智能。尽管我们还没有达到 HAL9000 的程度，AI在处理很多任务时速度已经大大超过了人类。可以用它控制和驾驭机器人，也可以用它处理其他任务，从交易到数据收集，无所不能。
当前网络抓取中的难题
当前网络抓取面临许多问题。并不是说这个流程无法使用，而是说在各方面都还有提升空间。
当前网络抓取解决方案速度相对较慢，需要处理大量数据才能全部建立索引。
也许当前网络抓取最大的问题在于采集的数据质量不够高。要让软件精准抓取相当困难，尽管您可以对它发出指令查找哪种数据，却无法让它有针对性地甄选最实用的部分。
从网络抓取过程中采集到的数据都是原始数据，都需要处理后才能用于分析。
推出 AI 网络抓取
AI 网络抓取就像网络抓取 2.0 版。它在各方面都得到了改进，唯一可能被看做缺点的是，AI 网络抓取服务和解决方案售价较为昂贵。
AI 网络抓取可以解决当前常规网络抓取面临的大多数问题。
在网络抓取中引入人工智能技术后，软件便能够以截然不同的方式来采集数据，从而能够加快速度产生更高质量的结果。
使用 AI 抓取技术的益处
人工智能驱动的网络抓取就是网络抓取的未来。网络抓取技术正在快速发展，人工智能同样如此。这两种技术的结合将会彻底革新网络抓取，因此，AI 驱动的网络抓取机器人能够处理各种任务：
- 选择产生的数据类型
- 产生更高质量的数据
- 更加深入挖掘数据库
- 解决滑动验证码和 CAPTCHA 验证码的问题
- 提高抓取成功率
- 最大限度减少后期数据完善的需求
以上这些只是AI网络抓取最显而易见的益处，随着AI网络抓取技术的演化，它的应用也会不断发展。
总结
网络抓取现已成为当今企业需求中不可或缺的部分。随着我们继续朝着数据驱动程度越来越丰富的方向发展，数据现已成为企业最有价值的资产之一，而革命性的技术（AI 网络抓取）则可能改变获取数据的方式。
采集到的数据因此质量得到提高，AI 也尽最大限度减少了数据后期需要完善的程度，大大加快了整个流程。
